Ticketkeeper

Ticketkeeper voegt een extra laag toe boven bestaande ticketing. Dat is relevant voor organisaties die hun bezoekers niet alleen een ticket willen sturen, maar ook grip willen houden op distributie, wallet-opslag en communicatie rond een evenement. In de praktijk loopt dat vaak vast op rommelige ticketdata, verschillende ticketformaten en beperkte controle over wat er in PDF’s, mails of wallets terechtkomt. Zeker bij theaters, festivals, concertzalen en andere publieksorganisaties botst publiekscommunicatie dan al snel met de technische werkelijkheid van meerdere ticketbronnen en wisselende datakwaliteit.

Voor Ticketkeeper heb ik een service-aanpak uitgewerkt om PDF’s met één of meer tickets om te zetten naar gestructureerde ticket-, event-, venue- en ticketingplatformdata. Die aanpak gebruikt Python en FastAPI, met een hybride pipeline die eerst tekst en metadata uit PDF’s haalt, pagina’s visueel rendert voor controle, platformspecifieke herkenning toepast, QR-codes en barcodes deterministisch uitleest en daarna een LLM strikte JSON laat produceren die Pydantic valideert. Voor productie heb ik AWS Lambda als container image voorgesteld, met S3 presigned uploads, asynchrone scan-jobs en korte retentie van bestanden omdat tickets persoonsgegevens, orderdata en scanbare codes bevatten. Begin juni 2026 heb ik deze service-aanpak verder uitgewerkt in een concreet voorstel voor het scannen en structureren van ticket-PDF’s.

Die ervaring helpt als je organisatie werkt met ticketing die verder gaat dan alleen verkoop en toegang. Ik kan helpen om ticketdata uit bestaande stromen bruikbaar te maken voor wallet-opslag, bezoekerscommunicatie en koppelingen tussen systemen, zonder te doen alsof de brondata altijd netjes of volledig is. Dat is vooral nuttig als je afhankelijk bent van meerdere ticketleveranciers, verschillende bestandsformaten of data die eerst herkend en opgeschoond moet worden voordat je er iets zinnigs mee kunt doen.

Themes: Ticketing